第2章 深度学习中的线性代数

线性代数是深度学习的重要基础之一。深度学习模型使用向量和矩阵来表示输入和输出数据, 而线性代数提供了处理这些向量和矩阵的工具和技术。

了解线性代数的基本概念和技能是理解深度学习的关键, 可以帮助大家更好地理解深度学习模型的原理和设计, 并有效地应用于实际问题中。

为了更好地理解线性代数, 我们可以将其比喻成玩积木。这里的积木是数字, 不同的数字可以组合成不同的形状。通过对这些数字进行加减乘除等运算, 我们可以搭建出各种有趣的图案, 这些图案可以代表现实世界中的很多实物或概念。

当然, 如果你刚开始接触线性代数, 可能会感到有些困难。但是, 就像玩积木或搭乐高一样, 从简单的开始, 一步一步来, 最终你也能成功搭建出复杂的建筑物。本章将重点介绍一些在深度学习中需要了解的线性代数知识。