1.1 数据挖掘发展史

数据挖掘（Data Mining）起始于20世纪下半叶，早期主要研究从数据中发现知识（Knowledge Discovery from Data,KDD）。数据挖掘的概念源于1995年在加拿大召开的第一届知识发现与数据挖掘国际学术会议，随后在世界范围内迅速成为研究的热点，大量学者和企业纷纷投入数据挖掘理论研究和工具研发的行列中来。1997年的第三届知识发现与数据挖掘国际学术会议举行了数据挖掘工具的实测活动。从此，数据挖掘技术进入了快速发展时期。

数据挖掘是 KDD 的核心部分，它是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式有规则、概念、规律和模式等。进入21世纪，数据挖掘已经成为一门比较成熟的交叉学科，并且，数据挖掘技术也随着信息技术的发展日益成熟起来。