1.1 Python的特色

对于熟悉高级语言编程的人来说，Python可能并不是一个“规范”的语言。以变量定义为例，在一般的高级语言中，变量是需要预先定义的，例如：a是数据类型的变量，a的赋值为4；b是字符串型的变量，b的赋值为“Python”；c是日期型变量，c的赋值为“2020/1/11”等。以VBA编程语言为例，在如下代码中，变量a、b、c在VBA代码中分别被定义为整数型、字符串型和日期型变量。

但是在Python代码中，变量是不需要预先定义的，示例代码如下（见本书配套的代码1-1.py）：

从上述代码可以看出a、b、c变量并没有定义，而是直接赋值。

上面只是以变量定义为例说明了Python的一个特点，下面系统介绍Python的一些特点。

1.1.1 代码简单易懂

笔者在上Python培训课时，经常跟学员强调英语的重要性，如果开发人员的英语水平比较高，那么Python的代码是很容易看懂的，因为它基本上就相当于一篇英语小短文，示例如下：

对于上述代码，即使没有编程经验，看懂其大意也不是很难。其中的一些关键字，如open、load_workbook、for、range、sheetnames等，基本都可以望文生义。

Python代码比较简单快捷的另一个方面是对循环结构的简化。仍然以VBA为例，以下是一个VBA中的循环代码：

可以看出，在VBA中，循环体在关键字For和Next之间，也就是说，一个循环语句以Next作为循环的结束标志。对于多重循环，需要使用多个Next来终结。如下为内外两层循环的示例：

从上面的代码可以看出，VBA中的多重循环涉及For…Next语句的嵌套，而Python中则无须如此，见如下代码（见本书配套的代码1-2）：

从上述代码可以看出，Python中的多重循环要比VBA中的简洁很多。

1.1.2 包罗万象的Python包

对Python略有了解的人都知道，Python的最大特点就是它有无数个“包”（package，也称为库文件），那么什么是包呢？关于Python的包并没有一个官方的定义，可大致表述为：包是一个程序块的集合，可以实现一个相对独立的功能。

例如，我们要实现以下功能。

1）在指定的Excel文件中新增一个工作表，新增的工作表是该工作簿的最后一个工作表。

2）将该工作簿中指定工作表的内容复制到最后一个工作表中。

3）在最后一个工作表中，对A～D列的内容进行排序，以A列作为排序依据，并按照数字大小进行排序。

4）最后返回B列数据的中位数和数据个数。

在Python包的机制下，假如有人编写了程序段来实现上述功能，并且经过了严格的测试，提交到相应的平台上审核通过后，就可以形成一个程序包，并且该包会放到Python官网上供其他人下载使用。

所以，有了包这个共享机制，很多事情我们都不用自己做，只需要去Python官网上搜索相应的包并调用即可，这就极大地方便了我们的工作。

再举一个生活中的例子进行类比。除了少数汽车行业的人之外，绝大多数司机并不懂汽车发动机和变速箱的原理，但是这并不会影响我们开车，因为汽车制造商把发动机和变速箱都封装起来了，司机只需要进行一些简单的操作就可以驾驶汽车。

Python包的官网地址是pypi.Python.org，图1-1所示是Python包的官网界面。

以数据分析包pandas为例，在图1-1所示的界面搜索栏中输入pandas并单击搜索图标，图1-2所示是在Python官网中搜索pandas得到的结果。

据Python官网介绍，Python目前有40多万个包可供下载使用，这是一个庞大的包罗万象的包的集合。

1.1.3 超高的知名度和广泛的应用面

学习Python的一个巨大好处是Python是一个通用平台，这与Python平台的开放性和共享机制有关。Python在办公自动化、数据分析和挖掘、机器学习、人工智能等方面具有巨大的优势，对行业的覆盖面也很宽，从快消到金融、制造、政府部门等，Python都有其用武之地。

据笔者在培训和咨询中得到的消息，近年来Python的崛起对一些传统的数据分析软件（如MATLAB、SAS、SPSS等）构成了严重的威胁。相对于Python而言，这些软件收费高，而且有部分软件每年还要收取维护费用，而Python是开源、免费的，后续也不涉及维护费用。

免费且功能强大，使得Python获得了超高的知名度，现在有不少企业，尤其是金融企业，都希望员工能够掌握和运用Python语言。