3.1.5 Docker模式部署
Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者将应用及依赖包打包到一个可移植的容器中，然后发布到任意一种流行的Linux机器上。不同容器之间不会有任何接口，完全采用沙箱机制。Docker也支持虚拟化，能利用LXC（Linux Container）来实现类似虚拟机（VM）的功能，以通过节省硬件资源为用户提供更多计算资源。
SequoiaDB提供了Docker镜像，可用来快速部署集群，以及进行开发和测试工作。下面讲解如何在Linux系统中安装Docker，并通过拉取镜像进行SequoiaDB的部署，同时也将展示如何在部署后的环境中进行MySQL实例的增查改删操作。
1.集群配置
如表3-7所示，我们将演示在5个容器中部署多节点、高可用的SequoiaDB集群。集群包含协调节点与编目节点各1个，3个三副本数据节点，以及1个MySQL实例节点。
表3-7 SequoiaDB的集群配置
2.在Linux Docker环境中部署SequoiaDB
SequoiaDB在Linux Docker环境中的部署，可参考如下步骤。
（1）下载镜像并上传至docker服务器：
（2）对sequoiadb_docker_image.gz进行解压：
（3）恢复镜像sequoiadb.tar与sequoiasql-mysql.tar：
（4）启动4个SequoiaDB容器：
（5）查看4个容器的容器ID：
（6）查看4个容器对应的IP地址：
（7）部署SequoiaDB集群。根据集群规划及各容器的IP地址，在对应参数处填入地址与端口号。建议存储空间在30GB以上：
（8）启动一个MySQL实例容器，并查看容器的ID：
（9）查看容器的IP地址：
（10）将MySQL实例注册到协调节点：
（11）进入MySQL容器：
（12）查看MySQL实例的状态：
（13）进入coord_catalog容器，查看SequoiaDB存储引擎节点列。
首先查看SequoiaDB容器的名称：
然后进入coord_catalog容器，查看编目节点和协调节点：
再切换为sdbamdin用户，默认用户密码为sdbadmin：
接着查看编目节点和协调节点列表：
最后退出容器：
3.数据库对接开发
具体操作步骤如下。
（1）进入MySQL容器：
如果未启动MySQL，则需要先启动：
（2）登录到MySQL Shell：
（3）创建新数据库company，并切换到company：
（4）在company数据库中创建数据表employee：
（5）在表employee中插入如下数据：
（6）查询employee表中的数据：
（7）退出MySQL容器：
（8）进入coord_catalog容器并进入SequoiaDB Shell交互式界面，使用JavaScript连接协调节点并获取数据库连接：
（9）使用insert()向SequoiaDB集合中写入数据记录：
（10）使用find()从集合中查询数据记录：
（11）使用update()对集合中的数据记录进行修改：
（12）使用find()从集合中查询数据记录，确认数据记录是否已被修改：
（13）使用remove()从集合中删除数据记录：
（14）使用find()从集合中查询数据记录，确认数据记录是否已被删除：
从本节3项任务的实现步骤可以看出，使用基于Docker的SequoiaDB镜像，可快速创建一个数据库集群，并执行SequoiaDB操作。