1.1 科技加速理论

贯穿人类发展的历史长河，科学和技术始终是促进人类社会发展、升级与变革的核心驱动力，是推动人类文明变革的最关键要素。比如，指南针的发明，助力人类大航海时代的开启，让人类的财富获得极大的增长。印刷术的发明，推动了人类文明的传承和普及，大幅度提高了生产力。蒸汽机的发明，标志着人类进入了机械化时代。因特网的发明，推动人类进入了信息化时代……

库兹韦尔科技加速曲线^[1]有效地解释了随着时间向前推移，科技推动生产力的发展呈现指数增长趋势，如图1-1所示。以农耕时代为例，人类需要花费数百年的时间才能完成一次科技大变革。在进入信息化时代后，几年就可以实现生产力的巨大飞跃，比如移动互联网、大数据平台、人工智能、5G、边缘计算、量子计算等技术带来的变革。科技的发展除了带来生产力的大爆发，还带来了数据的爆炸。我们可以有效感知的是，在物联网时代，1个月积累的数据量比互联网时代数10年积累的总数据量量级要大，数据种类更丰富。

图1-1 库兹韦尔科技加速曲线

国外著名的信息化咨询服务企业Gartner每年都会发布新兴技术成熟度曲线（The Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies），以帮助市场了解当前的新兴技术及其发展趋势。引起人们兴趣的是，这些技术有可能成为驱动下一次人类社会生产力变革和产业革命的关键技术。以Gartner于2020年发布的技术成熟度曲线为例，可以发现很多大家耳熟能详的热门技术（比如，自动驾驶、知识图谱、边缘计算、机器视觉、人工智能、5G、生物芯片、3D打印等技术）。随着这些技术日益成熟，可以设想人类社会的科技发展将会达到前所未有的高度。

通过前面内容的阐述，你已经初步了解了科技对生产力发展和数据量增加的推动作用，以及科技的热点。下面具体介绍不同的行业，从更细的粒度介绍科技的价值。科技的发展和运用促进了各个行业转型升级，给各个行业插上了腾飞的“翅膀”，引发了新的需求和挑战。比如，随着数据的爆炸，如何有效地存储和利用数据、如何高效地实现数据的价值、如何实现数据服务的企业级高可用性和高复用性、如何实现数据智能、如何保障数据安全等。

在回答这些问题之前，先重点介绍一下影响国计民生的重要行业的数字化和智能化发展情况，让你从行业发展的角度了解不同行业对数据智能技术和方法论的迫切需求。希望这些内容可以让你对行业数字化发展和转型有全局的认识。