前言

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“加快数字化发展，建设数字中国”。数字化建设的核心是让数据成为驱动企业增长的强大引擎，加速企业挖掘和实现数据价值。目前，很多企业，尤其是互联网“巨头”（比如，阿里巴巴、腾讯、百度、京东、字节跳动等）已经走在数字化建设的前沿。

在分析这些互联网“巨头”的数字化建设之旅后可以发现，它们取得数字化建设硕果的关键因素主要有以下两个：一个是推动了符合数字化建设的企业组织架构变革，另一个是强化了数据中台的建设。

尽管数据中台的概念很火，数据中台的建设热潮在很多企业如火如荼。但是对于数据中台的理解，目前很多企业存在认知误区或偏差。比如，很多企业认为数据中台就是数据平台，还有些企业认为只有大企业才需要数据中台，中小企业用不着数据中台。这些误区导致很多企业的数据中台建设陷入“南辕北辙”、重复建设或项目失败的困境。

笔者认为，数据中台建设的实质是，构建企业的智慧中台大脑，实现企业用数据驱动业务自动化和智能化的能力，整体建设方向涉及企业数据发展的战略、组织架构、数据资产的有效存储和建模、计算平台、数据服务框架、数据智能生态建设等多个方面的内容，需要企业自上而下进行整体规划和推动。数据中台的建设能帮助企业充分实现数据的价值，且实现数据服务的复用，既可以有效地支持企业业务发展，又能提高企业的效能，降低企业重复建设的概率。

另外，对于数据中台的建设来说，目前有很多相关的介绍和案例，但主要是从信息系统的角度来总结方法论的，缺乏从企业战略的角度规划和体系化的方法论。

基于上述两个问题，本书的重点是，介绍对数据中台的认知和数据中台建设的体系化方法论。该方法论包含企业自上而下制定的数据战略、匹配的组织架构，以及实现数据高复用性、高可用性和高价值的一系列方法（覆盖业务设计、模型设计、数据工具开发、平台建设、数据服务和数据智能等核心模块）。该方法论强调数据服务和数据智能，通过数据中台的建设实现数据可用、易用、好用、可追溯、可复用和可管理。

作为一个从事大数据研究和落地工作约16年的“老兵”，笔者希望将自己对数据中台的理解、数据中台建设的体系化方法论，以及数据中台建设实战的经验分享给读者，希望能帮助正处在数据中台建设之路上的读者。同时，笔者希望通过本书的创作与企业数字化建设的相关专业人士沟通和交流，从而促进数据中台在不同行业中落地生根，让数据智能发挥更大的价值。

2020年，全球很多国家暴发了新型冠状病毒肺炎疫情，很多人被迫在家办公，这促进了更多的企业加快数字化建设的步伐，加大对数据中台建设的投入。笔者认为“数字化和智能化”的大趋势不可逆转，在未来5～10年，数据中台将成为企业数字化基础设施。借助于数据中台的建设，很多行业将加速完成数字化、智能化建设和转型。

本书的创作是一次感恩之旅，笔者要感谢在数据之路上的领导、同事和朋友，感谢父母、夫人和两个可爱的女儿，感谢电子工业出版社的石悦老师。他们的信任、鼓励和支持，是笔者持续创作和不断前进的动力。

彭勇

2021年6月