上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人
免费读全文
上一章
目录
下一章
第3章 深度神经网络的基础
本章主要介绍深度神经网络的基本概念,包括全连接神经网络、反向传播和梯度更新的推导、损失函数和优化函数的概念,然后通过一个简单的例子将整个神经网络训练过程的各个部分串起来。
本周热推:
计算机视觉的对象级场景理解及其应用
人工智能技术基础
人工智能导论
基于人工智能的自主磨抛系统
TensorFlow 2.0神经网络实践
上一章
目录
下一章