一、直方图分析方法

临床数据分析，尤其是医学影像处理中，直方图是常用的一种分析工具。直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计函数。它的两个维度分别表示样本量和该样本某个属性的度量或指标，从而反映该指标的分布频率。直方图的类型可分为灰度直方图、颜色直方图和频域直方图等，在医学影像领域，我们所说的直方图分析常指灰度直方图分析^[37]。直方图可以有多种不同用途，包括评价病变特征、评估图像质量、增强图像的分割等。

直方图能够进行细致的肿瘤异质性分析，简单的参数如均值、方差等能反映病灶的灰度值分布，结合多种直方图参数如峰度、偏度等分析能更好地反映肿瘤的特点（图2-13）。

图2-13　采用直方图分析乳腺肿瘤的动态增强数据特征

（A）增强前和（B）增强后图像中所选择的病灶兴趣区，相应两期数据的直方图显示（C）增强前肿瘤的密度分布范围和（D）增强后的明显强化改变。结合多期综合分析，还可获得肿瘤时间维度上的强化特点（数据来自中山大学附属肿瘤医院）