五 研究思路、研究方法与数据资料
（一）研究思路
本研究主轴沿着“禽流感疫情冲击—养殖户经济损失测评—现有补偿政策评价—补偿标准确定—补偿政策优化设计”这条内在逻辑线路展开。第一，梳理相关理论文献，界定禽流感、散养户与规模养殖户、疫情补偿政策等相关概念，并根据公共物品、外部性、行政补偿、机制设计等理论构建本书的理论框架。第二，分析我国及宁夏地区的家禽生产情况、禽流感暴发特征、禽流感防控政策及禽流感补偿政策，为后续研究奠定基础。第三，从直接损失和间接损失两个方面，构建养殖户疫情损失评价模型，对养殖户疫情经济损失进行定量测评。第四，对现行疫情损失补偿政策实施效果进行评价，找出疫情补偿政策设计和执行中存在的问题。第五，基于养殖户上报疫情和恢复生产视角，利用非参数估计和参数估计方法确定合理的补偿标准。第六，设计疫情损失分担机制，并对疫情补偿政策提出优化方案。具体的技术路线图如图1-2所示。
图1-2 本书研究技术路线
（二）研究方法
本书采用规范分析与实证分析相结合的研究方法，首先在国内外研究综述的基础上，利用规范分析方法归纳养殖户疫情损失和疫情补偿政策的理论基础。其次利用实证研究方法揭示中国和宁夏地区家禽生产特征、禽流感暴发特征，测算养殖户的疫情损失，评估现有疫情政策实施效果，并对疫情补偿标准进行确定。具体研究方法包括以下两方面。
1.文献研究方法
通过搜集、整理国内外关于禽流感疫情冲击、养殖户经济损失、疫情补偿标准、疫情补偿政策优化方面的研究文献，了解文章研究问题的现状和进展，借鉴吸收先进的研究方法，为实证研究提供理论基础和研究方法。
2.计量模型方法
第一，利用因子分析测评养殖户补偿政策整体满意度。首先，在梳理相关研究文献的基础上，选取散养户和规模养殖户补偿范围满意度、补偿标准满意度、补偿速度满意度作为评价散养户和规模养殖户补偿政策整体满意度的指标。其次，对选取的指标进行可行性检验，进而计算散养户和规模养殖户疫情补偿政策整体满意度得分。此外，通过对比分析散养户和规模养殖户的补偿政策整体满意度，对疫情补偿政策实施效果进行评价。
第二，利用多元有序Probit模型对养殖户补偿政策整体满意度、补偿范围满意度、补偿标准满意度、补偿速度满意度的影响因素进行分析。养殖户补偿政策整体满意度、补偿范围满意度、补偿标准满意度、补偿速度满意度都为多元有序变量，因此选取多元有序Probit模型进行分析。把个体特征、家庭特征、疫情风险和政策环境四个方面的11个变量作为解释变量，利用Stata 12.0 进行估计，进而探究影响养殖户补偿政策整体满意度、补偿范围满意度、补偿标准满意度、补偿速度满意度的主要因素。
第三，利用Heckman 两步法对养殖户上报疫情和恢复生产情景下的受偿水平进行测算。之所以选择该模型是因为调查样本中既包括愿意上报疫情和恢复生产的养殖户，也包括不愿意上报疫情和恢复生产的养殖户。养殖户上报疫情和恢复生产情景下的受偿水平是否被观察到，取决于养殖户先前的选择，即只有养殖户先选择上报疫情和恢复生产，这两种情景下的受偿水平才能被观察到。模型的被解释变量为养殖户上报疫情或恢复生产意愿及其意愿受偿强度，解释变量为个体特征变量、家庭特征变量、疫情认知特征变量、外部支持变量、政策背景认知等变量，先对养殖户上报疫情和恢复生产意愿及其意愿受偿强度的影响因素进行分析，在此基础上测算养殖户上报疫情和恢复生产情景下的受偿水平。
（三）数据来源及调查方案设计
书中关于中国和宁夏家禽业发展情况、禽流感疫情暴发情况等所涉及的数据主要来自《中国统计年鉴》、《宁夏统计年鉴》、中国农业部《兽医公报》等统计数据和中国农业部应急管理疫情发布的官方报道等网络数据。书中关于养殖户疫情损失测算、现有疫情补偿实施效果评价、疫情补偿标准确定等所涉及的养殖户数据主要来自禽流感疫区的实地调查。
研究禽流感疫情冲击下养殖户经济损失和补偿政策问题，必须选择有禽流感暴发历史和有疫情补偿政策的区域开展研究。课题组成员于2014年6月对宁夏中卫市沙坡区家禽养殖户进行实地调查。选择该区域进行调研主要基于以下两点：该地区家禽生产始于20世纪90年代，为宁夏乃至西北地区养鸡第一大市，参与家禽养殖的农户较多且集中；2012年4～6月发生高致病性禽流感疫情，扑杀鸡 513 万只，对当地养鸡业造成毁灭性打击；疫情过后，当地政府制定《宁夏回族自治区高致病性禽流感防治应急预案》对养殖户给予相应补偿，选择该地区研究养殖户疫情损失和补偿政策优化具有代表性。调查抽样过程为：首先在沙坡区的乡镇中抽取出2012年发生禽流感疫情的宣和镇和永康镇，其次在两个镇随机抽取5个养殖园区（宣和养殖一园区、二园区、三园区、四园区、永康养殖园区）和12个村（宣和村、宣和林场、永和村、张宏村、三营村、旧营村、何营村、赵滩村、沙滩村、徐庄村、彩达村、永康村）的400名养殖户进行问卷调查，最后收回问卷400份，其中有效问卷363份（散养户105份，规模养殖户258份），问卷有效率为90.75%。调查问卷内容主要涉及个人特征、家庭特征、疫情风险认知、生产损失情况、政策环境认知、生产恢复情况等方面。