第1章　深度神经网络概述

在过去几年，我们已经见证了人工智能（深度学习）领域的显著进步。如今，深度学习是许多先进技术应用的基础，从自动驾驶汽车到自动创作艺术作品和音乐。科学家的目标是要让计算机不仅能理解语音，而且还能讲自然语言。深度学习是一种基于学习数据表示的机器学习方法，而不是特定的算法。深度学习能够使计算机从更简单和更小的概念构建复杂的概念。例如，深度学习系统通过将较低的标记边缘和角结合起来，并以分层的方式将它们组合成身体的各部分来识别一个人的形象。在不远的将来，深度学习将扩展到能让机器独立思考的相关应用。

本章将讨论以下主题：

·创建神经网络块。

·TensorFlow介绍。

·Keras介绍。

·反向传播。