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1.4.4 运行
在Windows下执行elasticsearch.bat，在Linux下运行./elasticsearch。
如果一切顺利的话，你应该看到如下信息：
[2016-02-03 16:53:31，122][INFO ][node] [Rintrah] version[2.2.0]， pid[6840]， build[8ff36d1/2016-01-27T13:32:39Z] [2016-02-03 16:53:31，122][INFO ][node] [Rintrah] initializing ... [2016-02-03 16:53:31，668][INFO ][plugins] [Rintrah] modules [lang-groovy， lang-expression]， plugins []， sites [] [2016-02-03 16:53:31，684][INFO ][env] [Rintrah] using [1] data paths， mounts [[work (D:)]]， net usable_space [67.2gb]， net total_space [99.9gb]， spins? [unknown]， types [NTFS] [2016-02-03 16:53:31，684][INFO ][env] [Rintrah] heap size [910.5mb]， compressed ordinary object pointers [true] [2016-02-03 16:53:33，637][INFO ][node] [Rintrah] initialized [2016-02-03 16:53:33，637][INFO ][node] [Rintrah] starting ... [2016-02-03 16:53:33，918][INFO ][transport] [Rintrah] publish_address {127.0.0.1:9300}， bound_addresses {[::1]:9300}， {127.0.0.1:9300} [2016-02-03 16:53:33，934][INFO ][discovery] [Rintrah] elasticsearch/ 1oo5dtelT8ax-3LmnTrs8g [2016-02-03 16:53:37，982][INFO ][cluster.service] [Rintrah] new_master {Rintrah}{1oo5dtelT8ax-3LmnTrs8g}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}， reason: zen-disco-join(elected_as_master， [0] joins received) [2016-02-03 16:53:40，363][INFO ][gateway] [Rintrah] recovered [0] indices into cluster_state [2016-02-03 16:53:40，567][INFO ][http] [Rintrah] publish_address {127.0.0.1:9200}， bound_addresses {[::1]:9200}， {127.0.0.1:9200} [2016-02-03 16:53:40，567][INFO ][node] [Rintrah] started
这样我们就已经启动了Elasticsearch，当然我们也可以在启动的时候修改集群的名称和节点的名称。例如：
./elasticsearch --cluster.name my_cluster_name --node.name my_node_name
默认情况下，Elasticsearch使用9200端口提供的REST API。该端口是可配置的。
在本机访问http://127.0.0.1:9200/。
将会得到以下内容：
{
"name" : "Rintrah"，
"cluster_name" : "elasticsearch"，
"version" : {"number" : "2.2.0"，
"build_hash" : "8ff36d139e16f8720f2947ef62c8167a888992fe"，
"build_timestamp" : "2016-01-27T13:32:39Z"，"build_snapshot" : false，
"lucene_version" : "5.4.1"
}，
"tagline" : "You Know， for Search"
}
现在，我们的节点（和集群）将正确运行，下一步就是要了解如何进行使用。Elasticsearch提供了非常全面和强大的REST API，通过这些API，我们可以了解集群的信息。这些API可以做如下事情：
1）检查集群、节点和索引的情况、状态和统计。
2）管理集群、节点、索引数据和文档数据。
3）执行CRUD（创建、读取、更新和删除）操作，可以对索引进行操作。
4）执行高级搜索操作，如分页、排序、过滤、脚本、聚合及其他操作。