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细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
凌峰 丁麒文编著更新时间:2024-12-28 11:35:52
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《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从入门到深度学习的各个方面,是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例,深入浅出,适合PyTorch初学者使用,也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书,还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
品牌:清华大学
上架时间:2023-06-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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