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实战大数据:分布式大数据分析处理系统开发与应用
更新时间:2023-10-27 18:05:32
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实战大数据——分布式大数据分析处理系统开发与应用,从大数据技术基础概念出发,介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成,以及大数据集群的搭建,并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章,包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive+Hadoop+Spark的大数据离线分析系统、基于MySQL+Spark的大数据离线分析系统、基于Redis+Kafka+Spark的大数据实时分析系统、基于Flume+Kafka+Flink的大数据实时分析系统。实战大数据——分布式大数据分析处理系统开发与应用,适合从事大数据系统搭建与运维、大数据分析等岗位的技术人员阅读,也适合高等院校大数据相关专业的学生使用。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2023-02-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
实战大数据:分布式大数据分析处理系统开发与应用最新章节
查看全部- 内容简介
- 本章小结
- 10.4.3 数据可视化页面展示
- 10.4.2 数据可视化模块前端设计——基于ECharts
- 10.4.1 数据可视化模块后端设计——基于SpringBoot
- 10.4 数据可视化模块
- 10.3.4 数据分析处理模块测试
- 10.3.3 MySQL数据库存储处理结果
- 10.3.2 Flink处理直播审计数据
- 10.3.1 实时发送数据至Kafka
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