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PyTorch神经网络实战:移动端图像处理
丛晓峰 彭程威 章军编著更新时间:2022-11-23 16:44:45
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本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构,对其在多个领域的应用进行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等,对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程进行了详细描述,并提供相应的源码,适合读者从0到1构建移动端智能应用。本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读,书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例,不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义,对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2022-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
PyTorch神经网络实战:移动端图像处理最新章节
查看全部- 参考文献
- 9.6 本章小结
- 9.5 水果风格互换应用
- 9.4 无监督训练与验证
- 9.3 两种风格数据集的构建与读取
- 9.2 cycleGAN原理与实现
- 9.1 成对数据与不成对数据
- 第9章 无监督风格互换
- 8.5 本章小结
- 8.4 图像风格化App
丛晓峰 彭程威 章军编著
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