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MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用
(英)马克·特雷维尔等更新时间:2022-08-12 16:15:58
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本书分为三部分。第1部分介绍MLOps主题,深入探讨了它是如何(以及为什么)发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。第二部分介绍了机器学习模型的生命周期,其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项,还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项,并提供第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。第三部分提供了MLOps的具体示例,以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。
品牌:机械工业出版社
译者:熊峰 温泉 李磊
上架时间:2022-08-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用最新章节
查看全部- 结语
- 11.8 监控
- 11.7 部署
- 11.6 建模
- 11.5 实施
- 11.4 空间和时间分辨率
- 11.3 问题定义:机器学习,还是不机器学习
- 11.2 数据收集
- 11.1 能源系统
- 第11章 实践中的MLOps:消耗预测
(英)马克·特雷维尔等
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