机器学习观止：核心原理与实践

在写作伊始，就把读者设想为一位虽然没有任何AI基础，但对技术本身抱有浓厚兴趣、喜欢“抽丝剥茧”、探究真相的“有识之士”。有别于市面上部分AI技术书籍从一开始就直接讲解各种“高深莫测”算法的叙述手法，《机器学习观止：核心原理与实践》尝试先从零开始构建基础技术点，而后“循序渐进”地引领读者前进，最终“直捣黄龙”，赢取最后的胜利。全书据此分为5篇，共31章，内容基本覆盖了由AI发展历史、数学基础知识、机器学习算法等经典知识点以及深度学习、深度强化学习等较新理论知识所组成的AI核心技术。同时注重“理论联系实践”，通过多个章节重点介绍了如何在工程项目中运用AI来解决问题的诸多经验以及相应的模型算法，以期让读者既能享受到“知其所以然”的乐趣，还能体会到“知其然”的轻松和愉悦。