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机器学习入门：Python语言实现
(美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托更新时间：2021-12-01 13:48:12
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本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow2提供了单独的附录。
品牌：机械工业出版社
译者：赵国光 白领
上架时间：2022-01-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习入门：Python语言实现最新章节
查看全部- C.7 小结
- C.6 TF 2中的微分和tf.GradientTape
- C.5 数组相关的TF 2代码示例
- C.4 TF 2中的算术操作
- C.3 TF 2的Python函数修饰符@tf.function
- C.2 TF 2的张量、数据类型和基本类型
- C.1 TF 2基础知识
- 附录C TF 2介绍
- B.5 小结
- B.4 早停、指标及保存和恢复模型
(美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托
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