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Python机器学习算法与应用
更新时间:2020-11-23 14:57:32
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本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用,高效利用Python3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。
品牌:清华大学
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python机器学习算法与应用最新章节
查看全部- 参考文献
- 6.7 本章小结
- 6.6 PaddlePaddle平台情感分析
- 6.5 PaddlePaddle平台个性化推荐
- 6.4 PaddlePaddle平台词向量
- 6.3 PaddlePaddle平台图像分类
- 6.2 PaddlePaddle平台手写体数字识别
- 6.1 PaddlePaddle平台安装
- 第6章 PaddlePaddle平台机器学习实战
- 5.3 本章小结
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微信小程序开发
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Java代码审计实战
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Spring Boot 3:入门与应用实战
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自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现
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Python编程:从入门到实践(第3版)
本书是享誉全球的Python入门书,影响了超过250万读者。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订:使用计算机24.2万字 - 会员
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Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3DWebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性,并提供额外的内容,包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎进行集成。本书共分为四个部分:第一部分介绍搭建开发环境和运行Three.js;第二部分介绍Three.js的核心组件;第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理;第四部计算机13.3万字