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大数据分析与挖掘
石胜飞教材教辅/研究生/本科/专科教材· 14.3万字
更新时间:2020-09-24 12:36:56
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《大数据分析与挖掘》主要内容包括:第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-08-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大数据分析与挖掘最新章节
查看全部- 作者简介
- 参考文献
- 附录 《大数据分析与挖掘》配套实验课程方案简介
- 6.8 习题
- 6.7.4 Spark异常值检测实例
- 6.7.3 异常检测应用实例——时空异常检测
- 6.7.2 基于有监督学习的异常检测实例
- 6.7.1 罕见类别检测
- 6.7 其他有监督学习类型的检测算法
- 6.6.2 应用实例
石胜飞
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