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Python金融数据分析与挖掘实战
更新时间:2020-04-02 14:50:59
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本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。全书分三篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合,适合作为数学、计算机、经济管理专业的本科生和大专生的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考用书。
品牌:人邮图书
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python金融数据分析与挖掘实战最新章节
查看全部- 参考文献
- 12.5 股票联动与轮动分析实训
- 12.4 上市公司综合能力聚类分析实训
- 12.3 基于支持向量机的量化择时实训
- 12.2 上市公司透明度综合评价实训
- 12.1 行业盈利状况可视化分析实训
- 第12章 综合实训
- 实训篇
- 本章练习
- 本章小结
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