物业环境管理：绿化保洁培训与管理手册

本书共分为7篇23章，分别从产业、环境、技术、政策等多个角度，通过对能源革命背景下化石能源清洁开发利用、能源革命背景下可再生能源的开发与利用、能源革命背景下能源化工产业环境承载、能源技术支撑体系及其产业化进展、中国能源政策的演进与评估以及能源产业升级评价等问题的研究，对能源革命背景下化石能源高级化问题进行系统性探讨，旨在对能源革命背景下的能源产业升级提供政策建议。

本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”，依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术，具体创新点体现在：①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律，研发了

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

食品安全关系到广大人民群众的身体健康和生命安全，更关系到经济健康发展和社会稳定。餐饮O2O作为新兴消费模式，受到众多消费者的青睐。餐饮O2O配送环节的食品安全作为确保最后一公里“舌尖上的安全”的重点环节，也成为了社会关注的热点问题。本书梳理了餐饮O2O食品安全的国内外文献，以多中心治理理论、信息不对称理论作为理论基础；基于餐饮O2O配送环节食品安全问题，提炼了餐饮O2O配送环节食品安全影响因素；构

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨

2023年9月，习近平总书记在黑龙江调研考察期间首次提出了“新质生产力”的概念。本书以新质生产力为指导理念，研究新型农村集体经济发展的内在规律性和发展路径。核心逻辑包括“明晰背景、提出问题—厘清内涵、创新理论—逻辑体系、机制分析—指标体系、实证研究—确定结论、选择对策”。本书主要分为7个部分。

近年来，农业的现代化成为乡村振兴、农业变革发展的核动力。党的二十大报告提出，“要推进美丽中国建设，坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展。”由此，研究农业现代化、绿色低碳发展具有鲜明的时代特征。本书旨在关注农业绿色低碳发展，总结实践经验，并提出路径选择和政策建议。本书主要内容如

本书通过实证研究发现多中心、高集中度的城市群空间结构更利于促进城市群内部城市绿色经济效率提升。针对城市群空间结构与相应绿色经济效率相关性的研究是一个新的着眼点。本书在该视角下通过对城市群空间结构及其内部城市绿色经济效率具有显著影响加以验证，证明了绿色经济增长具有外部性，并对经济增长理论进行了验证与补充。